(SeaPRwire) –   許多人質疑從阿富汗 20 年戰爭中汲取的教訓，特別是在混亂撤軍和隨後的塔利班接管之後，但美國在與塔利班作戰期間出現了一項重大成就——使用人工智能進行攻擊。

2019 年，美國和聯軍開始減少在全國的駐軍人數，這讓留下的部隊在維持用於監控塔利班動態的人工情報網絡方面捉襟見肘。

到 2019 年底，塔利班對美軍和聯軍發動的攻擊次數激增至前十年未見的水平，這促使美國開發了一款名為「Raven Sentry」的人工智能程序。

在一次演講中，美國陸軍上校托馬斯·斯帕爾（Thomas Spahr）——美國陸軍戰爭學院軍事戰略、規劃和行動系主任——引用了 A.J.P. 泰勒的話說：「戰爭永遠是發明的母親。」斯帕爾指出，一戰期間的坦克開發、二戰期間的原子武器以及使用人工智能追踪公開來源情報都是美國在戰爭中取得的重大成就。

Raven Sentry 旨在通過對海量數據進行分類來減輕人類分析師的負擔，這些數據來自「天氣模式、日曆事件、清真寺或宗教學校周圍的活動增加以及歷史上的集結區周圍的活動」。

儘管該技術最初開發時遇到了一些挑戰，但一個情報官員團隊聚集在一起，組建了一個名為「極客儲物櫃」的團隊，以開發一個能夠「可靠地預測」恐怖主義襲擊的系統。

「到 2019 年，數字生態系統的基礎設施已經進步，傳感器和原型人工智能工具的進步可以檢測並快速組織這些預兆信號，」斯帕爾——也是該計劃的參與者——說道。

儘管人工智能計劃在 2021 年 8 月 30 日的撤軍中被縮短，但它的成功歸功於對早期失敗和技術專長的「容忍文化」。

斯帕爾表示，開發 Raven Sentry 的團隊「意識到高級軍事和政治領導人對適當監督以及人類與算法在作戰系統中的關係的擔憂」。

他還指出，如果領導層在項目開發時不能容忍試驗，那麼人工智能測試就會「注定失敗」。

到 2020 年 10 月，也就是撤軍前不到一年，Raven Sentry 在預測襲擊發生的時間和地點方面的準確性已達到 70%——這項技術已在當今中東和烏克蘭等主要戰爭中證明了其重要性。

「生成式人工智能和大型語言模型的進步正在提升人工智能的能力，而烏克蘭和中東的持續戰爭證明了新的進步，」這位美國陸軍上校寫道。

斯帕爾還表示，如果美國及其盟國希望保持人工智能技術的競爭力，就必須通過教育仍然對新興技術持懷疑態度的領導人來「平衡計算機速度和人類直覺之間的緊張關係」。

儘管人工智能計劃在阿富汗取得了成功，但這位陸軍上校警告說，「戰爭歸根結底是人類的，敵人會適應最先進的技術，通常會採用簡單、常識性的解決方案」。

「正如伊拉克叛亂分子了解到在街上焚燒輪胎會降低美軍飛機的光學性能，或者越南游擊隊挖地道以避開空中監視一樣，美國的敵人將學會欺騙人工智能系統並破壞數據輸入，」他補充道。「畢竟，塔利班在阿富汗戰勝了美國和北約的先進技術。」